最近很多人关心宋清辉的微博「老成侃股」这个话题，卢子百科整理了宋清辉的微博「老成侃股」相关内容，希望对大家有用。

■宋清辉

有外媒报道称，研究人们在微博上的发言是投资中国A股的重要方式之一。当然，所谓的看微博并不是要投资者从早到晚沉浸在微博中寻找投资机会，而是要通过大数据进行分析。据说至少有十几家开发商都推出了相关软件，即使用人工智能搜寻微博以及各种可公开交流、讨论沪深上市股票的帖子，这些软件将利用关键词搜索，然后提炼总结出投资者对特定公司是看好还是看空。

以与股市看起来不相关的数据为指标，这一现象并不罕见。不少研究机构的大数据团队时刻都在搜集市场上各种与资本相关或又无关的信息，是将大量的实时数据、历史行情、公告信息、政策事件等各种数据投入到复杂的金融公式中进行计算，并且时不时就会对公式进行修改调整。

这种大数据分析实际上早已成熟，大部分的数据已经被固定化，对投资者观望的大数据搜集则相对较少。随着市场的不断变化，投资者情绪或多或少都会影响到市场行情，因此通过某些活跃的社交论坛进行大数据分析，还是有助于企业了解投资者心理。微博作为一种社交软件，每天都有大量关于A股以及个股的言论发出，将其作为大数据进行分析的可靠度相对较高。同样的，还有多种社交网站中也会经常出现很多投资者对A股的言论，不排除这些言论以后也将成为大数据中的一部分被机构所使用。

不过很多消息、内容都是在A股发生变化之后才出现的，因此通过微博进行大数据分析，很有可能无法对股市进行预测，反而更像是一种总结。这种总结有着很大的作用，能够反映出A股或个股在一定时间段里的趋势。

除了通过大数据分析作为指标的，还有通过流量作为指标的。例如2016年4月13日中午，被很多投资人士所使用某APP在其推送系统中推出一条信息“最近一月以来，流量猛增30%，尤其是上周五，流量突增，市场情绪回暖，随后A股市场迎来一波反弹”。这条信息前面，还注明了一个“先行指标”。

无论这种先行指标是否有效，但其表现出流量数据的确能够说明关注股市的人也是越来越多。这如同A股的成交量一样，每每市场成交量持续大幅放量，意味着参与进入证券市场的投资者越来越多。这些来自金融市场的数据，如实地反映出了股市的火热状况。

和金融市场看起来无关、统计出来的信息也一度被用来做过指标，比较有名的有裙摆指数、劳伦斯魔咒、阿司匹林理论，港股市场中著名的丁蟹效应也是威力十足。

裙摆指数又被称为短裙效应，由美国人考伯雷提出。这个效应指的是女性所着的裙装入股裙摆越长，股市就越低迷，当女性的裙子越短，股市就会有所上涨。之所以有这种理论，是因为股市不好对应着经济不好，女性因可支配收入的减少而减少了对自己的打扮，因此穿长裙的概率较高；当经济复苏、股市向好之际，女性因可支配收入的增加而更加注重打扮自己，因此穿短裙的概率较大。

劳伦斯魔咒的概念为“摩天大楼立项之时，是经济过热时期；而摩天大楼建成之日，即是经济衰退之时”。这个由德意志银行分析师劳伦斯提出摩天大楼指数概念，意思就是摩天大楼对股市可能会产生冲击，因为经济衰退或股市萧条往往都发生在新高楼落成的前后，所有会影响到市场。

阿司匹林理论虽然看似调侃，但也非常有道理。阿司匹林作为一种药品，能够帮助病患减轻一定的痛苦，当股市下跌的过程中，投资者因为亏损会产生很多的痛苦，因此对阿司匹林的需求会增多；相反地，当股市大涨之际，投资者因为财富的增加而没有什么烦恼，对阿司匹林的需求自然会减少。A股在2015年暴跌期间就出现过类似的情况，在几乎各种股票都在下跌情况下，速效救心丸概念股逆势走高。

丁蟹效应又称秋官效应，这个想必很多人都知道，可以说只要基本上郑少秋一上电视，香港股市就会暴跌，虽说是凑巧但更像是一种魔咒。

可以说资本市场就是如此，只要想象力丰富，我们都能从很多日常生活中寻找到有助于投资A股的规律。从哲学的角度上来说，世间万物都有关联，微博如此，生活如此，万物也是如此。

作者系著名经济学家、腾讯“证券研究院”特约经济学家宋清辉，著有《一本书读懂经济新常态》